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nVidia

Radeon HD3800 시리즈 역시 PhysX 물리가속 지원 PhysX 물리가속 드라이버는 GeForce 8/9/200 시리즈의 강력한 무기였습니다. 하지만 AMD 와 Intel-Havok 의 합작 소식도 단기간내에 그 효과를 보기는 어려운 상황입니다. 그렇다면 PhysX 의 드라이버는 AMD 그래픽카드에는 사용 못하는 겁니까? PhysX 물리기술 은 원래부터 독립적인 개발이였습니다. 결코 NVIDIA 나 AMD 가리지 않고 통용계산 (GPGPU)，를 가능케 했습니다. 그렇므로 이론상 PhysX 기술이 AMD 그래픽카드를 낯가리거나 하는일은 없습니다. 관건은 역시 기술적 측멱이 아닌 다른것에 있습니다. 비록 우리가 이분제가 해결이 되기만을 기다리고 있는다 하지만 결코 이렇게 빨리 쓸수있게 될줄은 몰랐습니다. 당초에 일찍이 만능 SLI 패치를 개발하는 NGOHQ.c.. 더보기
NVIDIA 의 첫 55nm 9800GTX+ 전력 소비율 과 성능 벤치 Radeon HD4850 이 공개 된것과 동시에 NVIDIA 도 GeForce 9800 GTX+ 를 발표했습니다. 원래의 9800GTX 에서 제조공정과 클럭을 개선해서 나온 제품이며, 이제품도 NVIDIA의 일관된 정책인 "새 아키텍쳐가 나온뒤 그다음 공정이 바뀌는" 방식이라고 합니다. ( 이건 Intel 의 Tick-Tock 방식과 흡사합니다.) AMD는 Radeon HD 3800/4800 시리즈에서 모두 55nm 제조공정을 채택 했지만，지금 나온 9800GTX+ 는 NVIDIA 가 처음 만들어본 55nm 제조공정의 그래픽카드 입니다. 9800GTX+ 는 GPU와 그래픽메모리 클럭이 기존 9800GTX 보다 10％ 가 상승 했습니다. 이러한 두가지의 개선으로 전력소모가 낮아지는 유리함과, 성능은 더 좋.. 더보기
45 나노 ? 너나 쌈싸먹어 ~! 동일한 브가로 cpu 만 틀리게 벤치 최근 인텔에서 밀고있는 45nm 가 얼마나 pc성능에 향상을 줄까요? 물론 오버하면 45nm 가 더 좋지만 대부분 전세계 pc사용자가 오버를 하지는 않죠 현재 인텔과 엔비디아는 각각 cpu 에 돈을 더써라, 브가에 돈을 더써라 라고 싸우고있습니다. AMD 전문 판매 라고 써있군요 주로 중국시장에서 인기가 좋은 E2220 과 e8200 을 비교하며 여기에 테스트될 브가는 9600GT 입니다 CPU 의 가격차이가 꽤 납니다. 적당한 가격에따른 성능 벤치를 할수가 있겟네요. PCPOP.COM 벤치 테스트 하드웨어 프로세서 Intel Core 2 Duo E8200 (2.66GHz L2 6M) Intel Pentium E2200 (2.2GHz L2 1M) 메인보드 바이오스타 P35 그래픽카드 바이오스타 9600 .. 더보기
R700 크로스파이어 3DMark Vantage 에서 X12515 점 얻음 우리가 이태껏 Radeon HD 4850/4870 의 벤치자료를 본건 아마 적지 않을껍니다. 하지만 이번엔 GPU가 두개인 R700(아마도 이른바 Radeon HD 4870 X2)가 나타났습니다. 거기다 크파까지 했습니다. 즉 쿼드 크파 입니다. R700는 두개의 RV770XT 코어를 하나의 PCB 에 담아 만든것 입니다. 그리하여 규격또한 Radeon HD 4870 과 기본상 거의 같습니다. 1600개 쉐이더에、1GB GDDR5 메모리 탑재、메모리 비트 2×256-bit、메모리 대역폭 57.6GB/s、부동소수점 연산능력은 2TFlops를 초월……합니다. OCXtreme.org 포럼에서 AMD에서 나왔지만 그 나오게된 정확한 경위가 아직 파악되지 않은 몇장의 사진이 등장했습니다. 두개의 R700 으로 7.. 더보기
오픈 GPU 범용계산을 전 업계로 확산 표준제정 추진 GPGPU 며친전 OpenGL 표준 기구인 Khronos Group 에서 책임지고 프리 OpenCL 표준을 제정할 업무팀을 만들었습니다. 정식으로 조직되는 이 새로운 “컴퓨팅 작업조”는 책임지고 기초 GPU,CPU 병행계산 프로그램의 전면 무료화 하는 업계의 표준을 만듭니다. 이 조직의 선두에 서는 회사들로는 : 3Dlabs、AMD、애플、ARM、Codeplay、 Ericsson、 Freescale、Graphic Remedy、IBM、Imagination Technologies、Intel、 NOKIA、NVIDIA、모토롤라、QNX、퀄컴、삼성、Seaweed、Texas Instruments 와 스웨덴 Umeå 대학 입니다. 이 조직의 작업 진행은 이렇습니다. 앞으로 코어의 연산은 갈수록 많이질 것이고, 성능또한 갈수록강해질.. 더보기

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